基于开放读码框架的GEP遗传算子

• 作者: 向凌云 陈威虎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达式编程 开放读码框架 遗传算子
• 年，卷（期）: 2016,（18）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 57-61,126
• 页数: 6页
• 分类号: TP312
• 字数: 4373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1501-0019

摘要

基因表达式编程（GEP）采用的已有单点重组、两点重组、插串等遗传操作有很大概率发生在基因的非编码区，导致搜索过程中遗传操作前后的基因解码成相同的表达式树，这在一定程度上影响了GEP的搜索性能。为解决这一问题，提出了一类基于开放读码框架的遗传算子，这类算子从基因的编码区中选取作用点，以保证遗传操作将改变编码区中的基因片段，从而使遗传操作后的基因能解码成不同的表达式树。实验结果表明，与已有的同类遗传算子相比，提出的遗传算子缩短了GEP算法进化代数，提高了算法的成功率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈威虎	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	3	1.0	1.0
2	向凌云	长沙理工大学计算机与通信工程学院	14	51	4.0	6.0