一种基于GEP的分类规则挖掘算法

• 作者: 康立山 彭锦国 蔡之华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: GEP 分类规则 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 90-91,102
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.09.033

摘要

基于一种新的自动程序设计方法基因表达式程序设计(GEP),通过设计适应函数、初始化群体的优化、增加新的遗传算子以及采用演化策略中的(λ+μ)淘汰策略等对原始GEP算法进行有效的改进,设计出一种新的数据挖掘算法.采用UCI机器学习知识库中的数据集对该算法进行了实验,并通过与C4.5及文献[3]的比较,检验了该算法的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康立山	中国地质大学计算机学院	24	465	11.0	21.0
5	蔡之华	中国地质大学计算机学院	78	1452	22.0	35.0
6	彭锦国	中国地质大学计算机学院	2	112	2.0	2.0