文本分类中基于改进特征选择方法的研究

• 作者: 崔艺馨 樊孝仁 胡改蝶
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 效率 文本分类 特征选择 卡方统计法
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1290-1292
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 1863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.07.022

摘要

文本分类不仅可以提高分类的效率,而且可使人们更快地找到想要获取的信息.在特征选择方法的基础上,分析了卡方统计法的缺点,对其提出了一种改进的方法,同时采用支持向量机分类的算法和词频-逆向文件频率权重函数对其进行了验证.通过实验得出此方法可以在很大程度上提高文本分类精确度,使分类的效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊孝仁	太原工业学院网络与信息中心	12	16	2.0	3.0
2	胡改蝶	太原工业学院网络与信息中心	4	9	1.0	3.0
3	崔艺馨	太原工业学院网络与信息中心	7	11	2.0	3.0