基于高维云RBF神经网络的混凝土强度预测

• 作者: 吕国芳 范立强
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高维云模型 混凝土强度 RBF神经网络 云发生器 云峰值变换
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 测量与控制
• 页码范围: 80-82
• 页数: 3页
• 分类号: TN06
• 字数: 2837字
• 语种: 中文

摘要

针对目前混凝土强度预测中存在的不确定性，难以自适应性的确定神经网络隐含层，建立了基于高维云的RBF神经网络的混凝土预测模型。运用MATLAB 8.10进行仿真实验。实验结果表明该模型综合考虑了影响混凝土强度的各种因素，能够实现预测结果的随机性和模糊性，具有更高的预测精度，更快的训练速度，可以广泛应用于生产现场实地的混凝土强度预测和质量检验。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕国芳	河海大学能源与电气学院	61	335	8.0	16.0
2	范立强	河海大学能源与电气学院	1	9	1.0	1.0