基于粒子群K均值算法的变压器在线故障诊断研究

• 作者: 何发智 卢文华 向冬冬 文正其 谷凯凯 鄢小虎
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 K均值算法 油色谱 故障诊断 改良三比值法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TM411
• 字数: 2871字
• 语种: 中文

摘要

文章提出了基于粒子群K均值算法的变压器在线故障诊断方法.首先通过K均值算法得到代表各种变压器故障类型的三比值,然后利用粒子群算法进行优化.当改良的三比值法由于缺码不能进行分析时,计算待判样本的三比值到各类故障对应三比值的距离,选择距离最小的三比值对应的故障类型为该样本的故障.然后结合在线监测数据,利用专家规则库融合多参量对故障进行综合诊断.最后通过实例验证了文章方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢文华		13	205	5.0	13.0
2	何发智	武汉大学计算机学院	51	539	10.0	22.0
3	文正其		8	23	3.0	4.0
4	鄢小虎		4	13	3.0	3.0
8	向冬冬		5	25	3.0	5.0
9	谷凯凯		3	6	2.0	2.0