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摘要:
论文提出了基于色彩相关直方图与尺度不变性特征(SIFT)相融合的粒子滤波跟踪算法,该方法克服了在跟踪过程中运动目标的遇到形变以及目标被短暂遮挡丢失的问题.特别是提高了当运动目标与背景相近的情况下的跟踪效果.该算法在粒子滤波算法基础上将目标色彩相关直方图作为目标的一种描述特征,用于评价不同预测状态与观测状态之间的色彩相关性.依靠尺度不变性特征保证克服运动目标的仿射变化的特性,将色彩相关性特征与尺度不变性特征进行特征融合,从而提高目标描述的可靠性及跟踪的准确性.实验结果表明,该算法优于传统粒子滤波的跟踪算法.
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跟踪
色彩特征
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于色彩相关直方图与SIFT特征融合的粒子滤波跟踪算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 色彩相关直方图 SIFT 粒子滤波 信息融合
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 1246-1249,1292
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3622字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玉惠 昆明理工大学信息工程与自动化学院 60 219 8.0 12.0
2 刘元龙 昆明理工大学信息工程与自动化学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
色彩相关直方图
SIFT
粒子滤波
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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