利用时长信息提高说话人确认系统的鲁棒性

• 作者: 吴明辉 李辉 胡群威
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人确认 Ⅰ-Vector系统 概率线性判别分析 时长失配 时长差异信息
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.11.017

摘要

在文本无关说话人确认领域,基于总差异空间的说话人确认方法已成为主流方法,其中概率线性判别分析(Probabilistic Linear Discriminant Analysis,PLDA)因其优异的性能受到广泛关注.然而传统PLDA模型没有考虑注册语音与测试语音时长失配情况下的差异信息,不能很好地解决因时长失配带来的说话人确认系统性能下降的问题.该文提出一种估计时长差异信息方法,并将此差异信息融入PLDA模型,从而提高PLDA模型对时长差异的鲁棒性.在NIST数据库上的实验表明,所提出的方法可以较好地补偿时长差异,性能上也优于PLDA方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	中国科学技术大学电子科学与技术系	214	1637	20.0	32.0
2	吴明辉	中国科学技术大学电子科学与技术系	4	9	2.0	3.0
3	胡群威	中国科学技术大学电子科学与技术系	2	5	1.0	2.0