基于非负矩阵分解的彩色图像质量评价方法

• 作者: 吕亚奇 徐海勇 蒋刚毅 郁梅 骆挺
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像质量评价 非负矩阵分解 视觉显著性
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 578-585
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT150610

摘要

针对稀疏表示的图像质量评价模型都基于灰度图像,缺少颜色信息,该文提出一种基于非负矩阵分解(NMF)的全参考彩色图像质量评价方法.首先,从自然彩色图像中随机采样,得到训练样本,利用非负矩阵分解,训练得到特征基矩阵,并经过Schmidt正交化,构建特征提取矩阵;其次,根据视觉显著性模型,利用最大视觉显著性和显著性差值两步骤选取视觉重要区域;最后,利用特征提取矩阵,得到低维的特征向量,并最终得到彩色图像质量评价值.实验结果表明,该文方法在LIVE,CSIQ和TID2008 3个图像质量评价库上有很好的表现.3个图像库的平均结果显示,该文方法的综合表现优于所有对比方法.这表明该文方法与主观感知有更好的关联度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁梅	宁波大学信息科学与工程学院	200	2051	21.0	40.0
2	蒋刚毅	宁波大学信息科学与工程学院	180	2141	22.0	41.0
3	骆挺	宁波大学信息科学与工程学院	20	70	5.0	8.0
7	徐海勇	宁波大学信息科学与工程学院	7	12	2.0	3.0
11	吕亚奇	宁波大学信息科学与工程学院	3	13	2.0	3.0