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摘要:
传统的信息查找是输入关键字,通过机器的匹配和优化来实现有用信息的输出,但是更多时候需要根据已有的信息推理得到语义相关的内容。通过对语义网络、语义网、语义链以及主题图四种关联字查询技术的研究与分析,提出了基于主题图的内容抽取以及数据结构,并进一步研究了查询算法,理论上有效地解决了语义关联查询的问题。
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文献信息
篇名 基于主题图的知识存储及查找算法研究
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 信息推理 语义网络 语义网 主题图 语义关联
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 95-96,100
页数 3页 分类号
字数 2720字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.03.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高珊 湖北大学计算机与信息工程学院湖北省教育信息化工程技术研究中心 15 18 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信息推理
语义网络
语义网
主题图
语义关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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