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摘要:
随着在线教育的发展,基于教学设计、以学习者为中心、以学习行为数据为依据的适应性学习系统,已从理论走向应用.电子商务的推荐算法是适应性学习的可行途径,基于协同过滤算法与制造业在线教育平台(http://www.zsxc100.com),对学习者的课程学习行为进行分析,并根据分析结果为学习者推荐他需要的课程.
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基于 Mahout 分布式协同过滤推荐算法分析与实现
分布式协同过滤
Mahout
推荐系统
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文献信息
篇名 基于协同过滤算法的学习行为分析研究与实现
来源期刊 移动信息 学科 工学
关键词 学习行为 协同过滤 MOOC
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 科技前沿
研究方向 页码范围 149-150
页数 2页 分类号 TP391.3
字数 1188字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈伟 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
学习行为
协同过滤
MOOC
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期刊影响力
移动信息
月刊
1009-6434
50-1136/TN
大16开
重庆市北部新区洪湖西路18号
78-72
2000
chi
出版文献量(篇)
4638
总下载数(次)
8
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