基于投票机制的语句倾向性判定方法

• 作者: 武志刚 田卫新
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 倾向关键句 情感判别 投票机制 多分类器融合算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1511631

摘要

随着互联网的快速发展,门户网站、博客、论坛迸发式涌现,如新浪、腾讯、凤凰、搜狐、网易等,每天都会发布大量新闻,这些新闻很多具有倾向性,倾向性判断对了解社会动态和舆情状况有很重要的作用.使用特征工程方法抽取倾向关键句,在进行极性判别时,主要考虑4个特征:褒义情感词比例、贬义情感词比例、贬义情感词极性乘积、所有情感词极性求和,并训练多个分类器,分别进行语句倾向性判定.针对单一分类方法分类效果不佳的问题,提出了基于投票机制的多分类器融合算法.实验结果表明,该方法能对倾向关键句极性进行很好的分类,达到了预期效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田卫新	三峡大学计算机与信息学院	13	37	4.0	5.0
2	武志刚	三峡大学计算机与信息学院	2	2	1.0	1.0