基于BP神经网络的Ni-TiN镀层腐蚀速率预测研究

• 作者: 彭绪山 李永平 王水 章晓敏
• 来源期刊: 人工晶体学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 Ni-TiN镀层 腐蚀速率 磁场电沉积
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 页码范围: 2556-2560
• 页数: 5页
• 分类号: TG174
• 字数: 2128字
• 语种: 中文

摘要

采用磁场电沉积方法在40Cr钢表面制备了Ni-TiN镀层,并在正交实验的基础上建立了BP神经网络模型对镀层腐蚀速率进行预测,最后利用扫描电镜、X射线衍射仪以及显微电子天平对镀层的表面形貌、组分以及腐蚀速率进行分析和研究.结果表明,当工艺组合为A2B2C3D1,即TiN粒子浓度6 g/L,磁场强度0.4T,占空比50％,电流密度0.5 A/dm2时,Ni-TiN镀层经腐蚀后表面较为平整,凸起状物质较少.BP神经网络模型能够较好的模拟Ni-TiN镀层腐蚀速率,腐蚀速率最小值仅为2.134 mg/m·h,因此也证明了BP神经网络的可靠性.经XRD分析,Ni-TiN镀层存在Ni、TiN两相.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭绪山	宁波大红鹰学院信息工程学院	37	21	3.0	4.0
2	王水	宁波大红鹰学院信息工程学院	13	72	4.0	8.0
3	章晓敏	宁波大红鹰学院信息工程学院	9	6	2.0	2.0
4	李永平	宁波大红鹰学院信息工程学院	17	101	4.0	10.0