基于力-声学特性的鸡蛋微小裂纹在线检测方法

• 作者: 代德建 卢伟 张澄宇 罗慧 闫思蒙
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 鸡蛋 无损检测 微小裂纹蛋 功率谱 主成分分析 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 224-230
• 分类号: TP391.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.11.031

摘要

针对目前国内外禽蛋流水线在线裂纹检测中微小裂纹检测的难题,通过外部压力增大微小裂纹信息,并结合声学方法实现多维度禽蛋微小裂纹的无损检测.对20枚不同位置的微小裂纹蛋进行压碎实验,选取压力范围为0～6N,采集无损蛋与微小裂纹蛋的振动音频信号,结合功率谱分析、PCA主成分分析,选出工业流水线条件下最适宜增大微小裂纹信息的外部压力为5N,最佳扫频范围为3 000～7 500 Hz.实验中,对320枚鸡蛋进行检测,分别构建基于反向传播神经网络(BPNN)、概率神经网络(PNN)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的鸡蛋微小裂纹检测模型,其中,基于LS-SVM的鸡蛋微小裂纹检测模型最优,测试集中无损蛋与微小裂纹蛋的识别率分别达到98.3％和95％,且流水线每小时可在线检测约3 600枚鸡蛋.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢伟	南京农业大学工学院	38	177	8.0	12.0
3	罗慧	南京农业大学工学院	14	126	7.0	11.0
4	张澄宇	南京农业大学工学院	5	12	2.0	3.0
7	代德建	南京农业大学工学院	2	7	2.0	2.0
8	闫思蒙	南京农业大学工学院	2	5	1.0	2.0