基于声学响应和BP神经网络检测鸡蛋裂纹

• 作者: 刘明 屠康 潘磊庆 詹歌 邹秀容
• 来源期刊: 南京农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 鸡蛋裂纹 声学响应 BP神经网络 检测
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 115-118
• 分类号: TP274.3
• 字数: 2129字
• 语种: 中文

摘要

为了提高鸡蛋裂纹检测的准确性,建立了声学敲击检测鸡蛋裂纹的装置,采集和分析鸡蛋被敲击后的声音信号.提取了4个特征频率、偏斜度平均值和峰度平均值共6个特征参数,并作为神经网络的输人量,创建了基于MATLAB的结构为6-15-2的3层BP神经网络模型判别鸡蛋裂纹.检测结果显示:对蛋壳受各种程度破坏后的鸡蛋判别精度可达92%以上,对蛋壳完整的鸡蛋判别精度达到96%,对鸡蛋总体的判别精度可达94%.