膝关节红外热像图的多尺度熵算法分析研究

• 作者: 乔世权 周万珍 陈书旺
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 膝关节 红外热像图 像素级数序列 多尺度熵
• 年，卷（期）: 2016,（16）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 141-145
• 语种: 中文

摘要

随着红外热成像技术的在医学领域日趋广泛的应用,传统的医学红外影像处理技术是通过医生观察胶片或者图像来进行诊断,需要医生具有足够的知识积累和临床经验.针对上述问题,提出了利用计算机图像处理技术对膝关节红外图像进行处理,形成图像信号序列,再通过多尺度熵算法进行数据信息分析,最终得出当机体膝关节出现病变时,其熵值在多个尺度上均低于健康机体熵值,且熵值越低,病变程度越大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈书旺	河北科技大学信息科学与工程学院	38	148	7.0	10.0
2	乔世权	河北科技大学信息科学与工程学院	14	85	5.0	9.0
3	周万珍	河北科技大学信息科学与工程学院	35	178	8.0	12.0