基于K-Means聚类算法入侵检测系统研究

• 作者: 凤祥云
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 网络入侵检测 K-MEANS算法 迭代最优算法 NIDS设计
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP393

摘要

网络安全是网络研究的热点,而随着对计算机系统弱点和入侵行为分析研究的深入,入侵检测系统在网络安全中发挥着越来越重要的作用,并成为处理网络安全问题的有效工具。提出的许多聚类算法及其变种在增量式聚类算法研究方面所做工作较少的问题。通过对K-Means聚类算法、迭代算法的改进,提出优化算法。很好地解决传统聚类算法在伸缩性、数据定期更新上所面临的问题。基于K-Means聚类算法入侵检测系统中重要的数据集常用的数据分析方法,搭建检测系统发现入侵行为。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凤祥云	河北建材职业技术学院机电工程系	6	26	3.0	5.0