基于像素统计的人群数量检测方法研究

• 作者: 孙著研
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 像素统计 人群数量估计 混合高斯模型 最小二乘算法
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 129-130
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2110字
• 语种: 中文

摘要

人群数量是决定公共安全问题的重要因素。针对视频监控场景中的人群数量，提出一种基于像素统计的人群数量检测方法。通过混合高斯模型对视频帧图片进行背景建模，提取人群前景的二值图像，再利用像素统计，最小二乘直线拟合的方法对监控视频中人群数量进行计算。同时对一些算法进行了适当优化，使该方法的适应性更强，处理速度更快，达到实时准确监测的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙著研		1	2	1.0	1.0