原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
根据摄像机自上而下拍摄检测人头的特点,提出了以目标及其周围像素为候选匹配区域进行匹配来计算视差的人头检测方法。该方法首先用左视图检测所有可能的人头目标,然后选取目标及其周围像素作为匹配的整体,根据一些匹配的约束条件,用其来和右视图进行匹配,算出以目标及其周围像素为整体的视差。将目标及其周围像素作为整体,克服了人头区域纹理比较弱额缺点,使得匹配的准确率有所提高,从而提高了视差计算的准确度。
推荐文章
基于颜色特征的人流量实时检测方法
人流量实时检测
人头识别
目标跟踪
颜色空间
混合高斯模型
基于眼睛特征的人脸检测方法
眼睛特征
人脸检测
复杂背景
多人脸
基于谷算子的人眼特征点检测方法
方差投影
模糊模板
Gabor滤波
谷算子
基于深度卷积神经网络的人眼检测
人眼检测
深度学习
卷积神经网络
网络优化
损失优化
泛化能力
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于区域深度特征的人头检测方法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 区域深度 人头检测 立体匹配 客流统计
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜建强 江西中医学院计算机学院 78 376 10.0 16.0
2 肖贤波 江西中医学院计算机学院 8 18 3.0 4.0
3 何扬名 江西中医学院计算机学院 5 17 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (25)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (14)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2020(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
区域深度
人头检测
立体匹配
客流统计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
论文1v1指导