基于风速时空信息的BP神经网络超短期风速预测研究

• 作者: 兰增林 周建强 屈卫东 杨建华
• 来源期刊: 河南电力
• 学科: 工学
• 关键词: 风速预测 BP神经网络 风速时空信息 电力系统
• 年，卷（期）: 2016,（4X）
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TM614

摘要

基于风速历史数据统计法和基于地理信息与数值预报的物理方法都不能经济、有效、准确地对超短期风速做出预测。为了满足超短期风速预测的时效性和准确性,本文提出了基于风速历史数据和周边风速数据的风速时空信息BP神经网络超短期风速预测的思想,并研究了基于风速时空信息BP神经网络风速预测模型。建立了基于MATLAB平台的BP神经网络预测程序,并用实例验证了基于风速时空信息BP神经网络风速预测方法具有更高的精确度、时效性和经济性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建强		29	74	5.0	8.0
2	杨建华		34	199	7.0	12.0
3	屈卫东		34	192	7.0	12.0
4	兰增林		9	44	2.0	6.0