基于Halcon的刹车片字符检测算法研究

• 作者: 张运涛 陈晓荣 马艳宁
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 字符识别 Halcon 阈值分割 字符断裂 OCR
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.10.029

摘要

针对人工检测刹车片字符时低效率的现状,提出一种基于机器视觉软件Halcon的字符检测算法.该算法在光照不均匀的条件下,充分利用了刹车片的外形特征,通过数幅图像测试后确定合适的分割方法和最佳阈值,定位出感兴趣区域(字符区域),通过适度膨胀解决字符断裂的难题,并特别处理了易发生混淆的Ⅰ和1,测试图像达到了96％的识别率.结果表明,该算法可高效准确地识别出刹车片字符,且具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓荣	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	28	174	6.0	12.0
2	张运涛	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	8	2.0	2.0
3	马艳宁	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	5	1.0	1.0