基于RBF神经网络的高压隔离开关过热状态预警方法

• 作者: 李勇 董玉林 陈长杰
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 隔离开关 过热 RBF神经网络 状态预警
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 过程自动化
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: TM595
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.02.067

摘要

针对目前高压隔离开关的发热温度检测没有可靠在线监测设备和技术手段,导致难以对过热缺陷进行可靠预警的问题.本文基于RBF神经网络,综合考虑了影响高压隔离开关发热的负荷电流率、污秽等级和环境温度3个因素,建立了一个隔离开关过热故障的预警模型,通过对现场数据样本测试发现:模型对发热状态评估的总体正确率达到了94.44％,且做到了对过热缺陷100％的预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长杰		7	15	2.0	3.0
2	董玉林		2	2	1.0	1.0
3	李勇		1	2	1.0	1.0