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摘要:
针对视频内容分析中的物体检测问题,提出一种新的基于YUV颜色空间的阴影消除方法,相比其他基于YUV颜色空间阴影检测方法,该方法为提高检测精度,使用自适应的动态门限.首先,在RGB颜色空间中使用背景差,得到仅包含目标物体及其阴影的图像.然后在YUV颜色空间中对此图像的色度进行统计分析,搜索出色度变化缓慢的区间,再针对每个色度区间确定对应的亮度区间,获得估计门限.最后,利用以上门眼检测并消除阴影.实验结果表明,该方法对不同光照情况下的物体阴影都有很好的消除效果.
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文献信息
篇名 一种基于YUV颜色空间自适应阴影消除算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 阴影检测 YUV 自适应
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TP391
字数 2190字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐加山 南京邮电大学理学院 68 203 8.0 11.0
2 王珦磊 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
阴影检测
YUV
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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