数据丢失情况下的最小二乘参数辨识算法

• 作者: 卜旭辉 许漂漂
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 系统辨识 随机伯努利序列 最小二乘法 数据丢失
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 智能计算
• 页码范围: 42-44,55
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3830字
• 语种: 中文

摘要

现有系统参数辨识方法大多是建立在输入输出数据可以完全测量和完全获取的基础上,而在实际系统中,由于传感器故障或网络传输机构故障,使得数据丢失现象经常发生.研究一类线性系统在输入或输出数据丢失情况下的系统辨识问题,并将数据丢失现象描述为随机伯努利序列,在此基础上提出新的辨识算法来估计数据丢失情况下系统的参数.最后,通过仿真示例验证所提算法对数据丢失的影响.结果表明,所提出的算法相较于递推最小二乘法有更好的收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜旭辉	河南理工大学电气工程与自动化学院	43	159	7.0	11.0
2	许漂漂	河南理工大学电气工程与自动化学院	3	3	1.0	1.0