一种全自动的脊柱CT图像分割算法研究

• 作者: 周啸虎 张媛 郭静丽 高伟
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 工学
• 关键词: 脊柱CT图像 医学图像分割 活动轮廓模型 模糊理论 凹包算法
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2016.12.007

摘要

目的：探讨活动轮廓模型的改进算法，并将其应用于脊柱CT图像的自动分割。方法首先，采用基于图像灰度的模糊角点算法标记出目标主体的角点特征集合；然后，利用基于α形的凹包算法勾画出接近于真实目标主体的初始轮廓；最后，将此初始轮廓作为活动轮廓模型的初始演化条件，达到图像自动分割的效果。结果选用不同分割算法对脊柱CT图像进行仿真实验。定性分析表明本文算法的分割图像边缘和细节部分保存的完整清晰；定量评估结果显示基于本文分割算法能获得最大的Dice相似性系数和最小的Hausdorff距离测度，且在噪声环境下依然能精确分割目标主体。结论基于模糊角点算法和凹包算法避免初始轮廓选取的盲目性，使得活动轮廓模型演化更快速、更快、更精确地获得目标主体轮廓。本文提出的算法是一种可行的脊柱CT分割算法，即使在噪声环境下依然较其他算法具有更强的强健性、优越性和普适性，在目标分析中具有较高的临床应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张媛	南京医科大学附属南京医院南京市第一医院放射科	32	165	8.0	11.0
2	高伟	南京医科大学附属南京医院南京市第一医院放射科	21	61	5.0	6.0
3	郭静丽	南京医科大学附属南京医院南京市第一医院放射科	7	75	4.0	7.0
4	周啸虎	南京医科大学附属南京医院南京市第一医院放射科	3	8	2.0	2.0