基于机器视觉的棉花氮素营养诊断系统设计与试验

• 作者: 贾彪 马富裕
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 棉花 营养诊断 生长监测 机器视觉 远程服务平台
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 305-310
• 分类号: S127|S562
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.03.043

摘要

采用数码相机和CCD数字摄像头为图像监测设备,融合机器视觉技术,集成数字图像处理技术、农业物联网技术、Web远程控制技术、信息传输服务技术和数据库管理技术等构建了远程服务系统平台.通过2年试验对棉花的生长状况进行实时跟踪监测,获取其冠层图像,运用数字图像处理技术对棉花群体冠层图像进行分割,筛选棉花长势监测与氮素营养诊断反应敏感的特征颜色参数覆盖度,构建了覆盖度与棉花地上部总含氮量间的关系模型.研究结果表明,覆盖度与棉花地上部总含氮量间指数函数模型相关性最高,其决定系数为0.978,根均方差为1.479g/m2.依据棉花覆盖度与氮素营养诊断的最佳模型,搭建了棉花长势长相监测中心(田间监测)、网络信息服务控制中心(服务器)、图像分析与数据处理中心、决策诊断与评价中心以及用户浏览中心,形成一个大型环式“一网三层五中心”棉花监测管理诊断体系,初步实现对棉花生长信息和氮素营养状况快速准确的监测与诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马富裕	石河子大学农学院	49	563	12.0	23.0
2	贾彪	宁夏大学农学院	36	100	5.0	9.0