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摘要:
云服务的发展引起了信息爆炸,导致个性化云服务推荐备受欢迎,学习云服务推荐也是如此.论文以探索云服务推荐为目标,在分析个性化学习者模型、个性化情境模型和服务模型的基础上,构建了个性化学习云服务推荐模型,引入了一种面向情境的基于SLOPE ONE的协同过滤推荐算法,通过计算服务的相异性来推荐云服务,并采用多种推荐手段推荐云服务.论文研究的目的是为了推进个性化云服务推荐技术的发展.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于情境的个性化学习云服务推荐模型研究
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 个性化 情境 云服务 推荐 模型
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 39-41,44
页数 4页 分类号 TN-9
字数 2643字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁小艳 四川文理学院计算机学院 41 73 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
个性化
情境
云服务
推荐
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
出版文献量(篇)
14564
总下载数(次)
54
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54366
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