多模医学图像配准中智能优化算法的应用研究

• 作者: 戴亚康 章程 蔡冬 郑健 龚伦
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多模图像配准 智能优化算法 互信息 优化比较
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2467-2473
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.12.037

摘要

多模图像配准一直是医学图像处理领域研究的热点,而智能优化算法是影响配准算法性能的一个关键因素,很少有学者对常用智能优化算法的特性进行深入的分析.文章以二维CT和PET图像为数据源,互信息为测度函数,分别对禁忌搜索、模拟退火、遗传、进化规划、粒子群以及蚁群等六种智能优化算法进行了实验,具体从配准误差、算法耗时和收敛速度对优化算法的性能进行定量评估,并综合评价它们的优缺点.实验结果表明:文章研究对多模医学图像配准中的优化算法的选择具有较好的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑健	中国科学院大学苏州生物医学工程技术研究所	14	115	6.0	10.0
2	章程	中国科学院大学苏州生物医学工程技术研究所	35	405	13.0	19.0
3	戴亚康	中国科学院大学苏州生物医学工程技术研究所	17	66	4.0	7.0
4	龚伦	中国科学院大学苏州生物医学工程技术研究所	1	2	1.0	1.0
5	蔡冬	中国科学院大学苏州生物医学工程技术研究所	1	2	1.0	1.0