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摘要:
针对传统果蝇优化算法 FOA(Fruit Fly Optimization Algorithm)固定搜索半径导致后期局部寻优性能弱、收敛缓慢的问题,提出一种动态搜索半径的果蝇优化算法 DSR-FOA(Fruit Fly Optimization Algorithm With Dynamic Search Radius)。该算法前期以较大搜索半径保证全局寻优性能,而后期搜索半径随迭代次数动态递减以保证局部寻优性能,有效地实现算法全局与局部寻优性能的均衡。其次,针对传统果蝇优化算法不适于优化变量的区间设定问题,通过初始搜索半径设定和平移变换等技术提出一种有效的区间限定方法。数值实验结果表明:改进算法具有较好的寻优精度和预测标准差等指标,验证了算法的有效性和可行性。
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文献信息
篇名 动态搜索半径的果蝇优化算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 果蝇优化算法 搜索半径 平移变换 基准测试函数
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 算 法
研究方向 页码范围 221-225
页数 5页 分类号 TP18
字数 5029字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.11.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徒君 辽宁工程技术大学优化与决策研究所 19 119 7.0 10.0
2 高雷阜 辽宁工程技术大学优化与决策研究所 119 728 13.0 22.0
3 赵世杰 辽宁工程技术大学优化与决策研究所 28 179 8.0 12.0
4 于冬梅 辽宁工程技术大学优化与决策研究所 24 81 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
果蝇优化算法
搜索半径
平移变换
基准测试函数
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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