基于流形学习的有监督雷达目标成像识别算法

• 作者: 崔萌 梁洁 耿伯英
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 流行学习 ISOMAP 广义回归神经网络 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 2404-2406,2436
• 页数: 4页
• 分类号: TN957
• 字数: 2913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.12.025

摘要

运用经典流形学习算法ISO MAP对高分辨率雷达一维像进行非线性的降维预处理,通过广义回归神经网络学习逼近流形降维的映射关系,利用概率神经网络完成目标识别.仿真实验证明该算法对具有非线性展布形式的数据集有较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿伯英		36	158	7.0	10.0
2	崔萌		3	0	0.0	0.0
3	梁洁		8	32	4.0	5.0