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摘要:
为解决多摄像机协同行人关联问题,提出一种改进的灰度图像直方图匹配算法。利用 K-means 聚类算法对行人灰度信息进行聚类,获得更准确的主灰度信息;构造一个行人人体模型,将空间信息引入到主要灰度直方图中,对行人各个部分进行加权匹配,在整体和局部保证行人的一致性。实验结果表明,该方法能排除非期望的匹配干扰,其匹配度高于传统方法,减少了具有相似灰度信息的不同行人错误匹配,对行人轻微姿态变化有较好鲁棒性。
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文献信息
篇名 多摄像机协同行人灰度图像匹配方法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 行人匹配 聚类 多摄像机 空间信息 主灰度直方图
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 1862-1866
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 2891字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2016.07.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洪元 常州大学信息科学与工程学院 77 372 11.0 14.0
2 王佳 常州大学信息科学与工程学院 2 12 2.0 2.0
3 周常鑫 常州大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
行人匹配
聚类
多摄像机
空间信息
主灰度直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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