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摘要:
针对BP网络收敛速度慢的问题,提出将改善学习速率和增加动量项结合起来的方法对BP网络进行改进,通过Java编程开发一个以改进BP网络为核心的热点主题挖掘原型系统.实验结果表明,该系统可以快速并准确地获取符合现实舆情的热点主题分类结果.研究成果可以帮助民众及时了解网络热点,帮助政府和企事业单位及时跟踪民意并做出相应决策.
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基于改进的BP神经网络方法的数据挖掘
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基于主题网络爬虫思想的Web数据挖掘算法探讨
主题网络爬虫
数据挖掘
算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于改进BP网络的网络论坛热点主题挖掘
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 收敛速度 Java编程 改进BP网络 热点主题 挖掘 舆情
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 113-118
页数 6页 分类号
字数 4900字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈亮 福州大学经济与管理学院 71 295 8.0 15.0
2 李法运 福州大学经济与管理学院 16 54 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (11)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (6)
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1999(1)
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2017(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
收敛速度
Java编程
改进BP网络
热点主题
挖掘
舆情
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
论文1v1指导