电力大客户负荷模式研究

• 作者: 罗煜
• 来源期刊: 企业技术开发（下半月）
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷模式 K-means聚类 负荷预测
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 机械机电
• 页码范围: 117-119
• 页数: 3页
• 分类号: TM714
• 字数: 1436字
• 语种: 中文

摘要

在当前国家推进电力市场化交易的形势下，研究电力大客户的负荷模式具有重要意义。文章通过应用K-means的聚类算法，实现对工业大客户的电力负荷模式识别。同时，也提出了通过小波的方法压缩存储空间，并简要分析了负荷模式对负荷预测的作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗煜		8	20	2.0	4.0