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摘要:
基于分析学生成绩主要影响因素的目的,采用了 ID3算法完成决策树的生成。算法包括数据采集、数据处理、绘制决策树、决策树剪枝、去噪和模型准确性评估等阶段。模型选取软件工程专业2012级1班的学生的《JAVA程序设计》课程期末考试成绩和学生的基本情况信息等数据作为训练数据。经过反复训练,模型能够根据输入学生的基本信息分析出学生的学习成绩优,良,差的概率。该决策树准确率为90%,能够满足用户需求,决策树模型符合要求。
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文献信息
篇名 ID3算法在程序设计类课程成绩分析中的应用研究
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 ID3算法 MATLAB 决策树 数据挖掘
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 42-44,47
页数 4页 分类号 TN-9
字数 3447字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘敏娜 咸阳师范学院信息工程学院 42 96 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
ID3算法
MATLAB
决策树
数据挖掘
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
出版文献量(篇)
14564
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54
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54366
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