基于智能配电网大数据分析的状态监测与故障处理方法

• 作者: 曹一家 李勇 段义隆 田世明 谭益 赵庆周
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能配电网保护 大数据分析 数据融合 局部异常因子 传感器故障
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 配用电大数据技术
• 页码范围: 774-780
• 页数: 7页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.03.017

摘要

针对当前智能配电网传统保护方法存在的整定复杂、配合困难以及适应性差等问题,提出一种基于智能配电网大数据分析的状态监测与故障处理方法.首先,根据网络关联矩阵以及区域差分规则,对各节点测控一体化终端采集的电流、功率数据进行预处理;然后,将预处理结果在时间以及空间上进行数据融合,并生成高维时空状态监测矩阵;此后,将此矩阵进行多维尺度降维以及局部异常因子检测,以计算出各节点的局部异常因子(local outlier factor,LOF);最后,根据各节点LOF值的大小以及节点关联关系,实现故障的检测与定位.文中不仅给出了配电网线路故障的判据,还提出了传感器故障场景下的防误动判据.RTDS半实物闭环测试验证了所提方法的有效性.