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摘要:
针对具有部分指数特征且含时间幂次项的数据序列,分别建立了以x0(1)和x1(n)为初始条件的离散DGM(1,1,tα)模型,并给出了α取1,2时的模型公式及其推导过程;根据数据序列的最小二乘曲线并不一定就是由初始值迭代拟合生成的曲线,对DGM(1,1,tα)模型的迭代基值进行了优化,并给出了基值修正项的估计式;最后,通过一个实例验证了所建模型的合理性与实用性.
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文献信息
篇名 离散DGM(1,1,tα)模型
来源期刊 数学的实践与认识 学科
关键词 DGM(1,1,tα)模型 迭代基值 优化模型
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 222-230
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡攀 四川文理学院数学与财经学院 14 18 3.0 3.0
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DGM(1,1,tα)模型
迭代基值
优化模型
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
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