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摘要:
利用近红外高光谱技术,依据施药猕猴桃和空白猕猴桃中氯吡脲残留量不同、有机成分含量不同,进行了2类猕猴桃的无损识别技术研究.首先进行2类猕猴桃的田间试验,获得具有代表性的猕猴桃样品,然后通过近红外高光谱设备扫描样品,获得每个样品的近红外高光谱图像并输出每个样品平均反射光谱值,最后进行2类猕猴桃的无损识别.结果表明,PCA-LDA(主成分分析-线性判别分析)和支持向量机(SVM)2个数学模型的正确识别率都是94.4%;施药样品氯吡脲的残留量为0.03 mg/kg,空白样品的氯吡脲残留量为0 mg/kg;总糖、总酚、维生素C、可滴定酸、17种氨基酸、8种微量元素等有机成分含量存在一定的差异.因此,采用近红外高光谱技术进行植物生长调节剂猕猴桃的无损识别是可行的.
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综述
内容分析
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文献信息
篇名 基于高光谱成像技术的残留氯吡脲猕猴桃无损识别
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 猕猴桃 氯吡脲 高光谱 无损识别
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 222-227
页数 分类号 O657.3|S482.8
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳田利 西北农林科技大学食品科学与工程学院 280 3349 29.0 40.0
2 霍迎秋 西北农林科技大学信息工程学院 20 104 5.0 9.0
3 张志伟 青岛农业大学食品科学与工程学院 14 78 6.0 8.0
4 高振红 青岛农业大学食品科学与工程学院 6 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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猕猴桃
氯吡脲
高光谱
无损识别
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农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
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