基于多标签传播的社交网络用户影响力评估

• 作者: 杨旸 林思娟 林柏钢 许为
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 用户影响力 多标签传播 影响力传播 社交网络 效果评判
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 135-140
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 7274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.10.025

摘要

为了识别出社交网络中的关键人物,需要对用户影响力进行评估.由于影响力是借助信息在网络中的扩散而逐步形成的,因此需首先对影响力传播过程进行建模;然后以该模型为基础,用标签表示影响力的所有者,以隶属度表示用户被影响的程度,利用多标签传播来模拟影响力传播的过程,实现了一种新的用户影响力评估算法MLPIA(Multi-label Propagation User Influence Asessment Algorithm);最后,在真实数据集上测验排名靠前的用户的影响力覆盖范围和紧密中心性,结果证明了该算法的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林柏钢		19	147	8.0	11.0
2	杨旸		10	104	6.0	10.0
3	林思娟	福州大学数学与计算机科学学院	3	29	3.0	3.0
4	许为	福州大学数学与计算机科学学院	3	29	3.0	3.0