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摘要:
个人信用评估是信贷管理的一项重要工作,科学准确的信用评估有利于银行业的健康发展.采用主客观赋权的方法,给出了一种基于灰区间关联分析的个人信用优化评估模型,利用优化的指标权重值进行评估,可以使评估结果更为合理准确.
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文献信息
篇名 基于灰区间关联分析的银行个人信用优化评估模型
来源期刊 数学的实践与认识 学科
关键词 信用评估 主客观赋权 优化评估模型
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 教学研究
研究方向 页码范围 289-292
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王继顺 连云港师范高等专科学校数学系 47 143 7.0 10.0
2 李步军 淮海工学院理学院 13 24 2.0 4.0
3 高玉红 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
信用评估
主客观赋权
优化评估模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
总被引数(次)
67673
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