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基于灰区间关联分析的银行个人信用优化评估模型
基于灰区间关联分析的银行个人信用优化评估模型
作者:
李步军
王继顺
高玉红
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
信用评估
主客观赋权
优化评估模型
摘要:
个人信用评估是信贷管理的一项重要工作,科学准确的信用评估有利于银行业的健康发展.采用主客观赋权的方法,给出了一种基于灰区间关联分析的个人信用优化评估模型,利用优化的指标权重值进行评估,可以使评估结果更为合理准确.
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篇名
基于灰区间关联分析的银行个人信用优化评估模型
来源期刊
数学的实践与认识
学科
关键词
信用评估
主客观赋权
优化评估模型
年,卷(期)
2016,(9)
所属期刊栏目
教学研究
研究方向
页码范围
289-292
页数
分类号
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王继顺
连云港师范高等专科学校数学系
47
143
7.0
10.0
2
李步军
淮海工学院理学院
13
24
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3
高玉红
1
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信用评估
主客观赋权
优化评估模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
主办单位:
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-0984
CN:
11-2018/O1
开本:
16开
出版地:
北京大学数学科学学院
邮发代号:
2-809
创刊时间:
1971
语种:
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
总被引数(次)
67673
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