基于压缩感知的地震勘探随机噪声消减算法研究

• 作者: 吕秀丽 钟铁 黄胜强
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 地震勘探随机噪声 压缩感知 梯度投影稀疏重建法 噪声压制
• 年，卷（期）: 2016,（21）
• 所属期刊栏目: 嵌入式技术
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.4
• 字数: 1861字
• 语种: 中文

摘要

为有效提高地震勘探记录的信噪比,文中将基于压缩感知理论的梯度投影稀疏重建(GPSR)算法引入到地震勘探随机噪声压制领域.该方法首先将含噪信号通过压缩感知理论进行稀疏表示,在此基础上通过GPSR算法对信号进行重构.重构过程可以视为病态矩阵的求解过程,由于正则项的约束,在重构过程中可以有效地压制含噪信号中的噪声.实验结果表明,该算法在有效地消减随机噪声的同时,也可以较好的保持有效信号的幅度.将该算法的处理结果同传统维纳滤波处理结果进行比较分析,表明该算法的处理效果要好于传统的维纳滤波算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕秀丽	东北石油大学电子科学学院	41	111	5.0	8.0
5	黄胜强	东北石油大学电子科学学院	1	3	1.0	1.0
9	钟铁	吉林大学信息工程系	1	3	1.0	1.0