基于典型分解的地震勘探随机噪声模拟方法

• 作者: 张文波 李桂花 王景琦 王树林 许云
• 来源期刊: CT理论与应用研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 典型分解法 随机噪声 地震勘探 数值模拟
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 地球物理CT
• 页码范围: 659-667
• 页数: 9页
• 分类号: P315|P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.15953/j.1004-4140.2019.28.06.03

摘要

随着矿产资源勘探的发展,地震勘探采集环境越来越复杂,接收到的反射地震记录中常常包含大量的干扰,从而造成野外地震资料信噪比低、面貌复杂、有效信息难以分辨,这对提取和利用地震记录中的有效信息造成了障碍.传统数值模拟的记录一般不具有包含各种成因的随机干扰噪声背景,虽然理论记录的处理效果都很好,但却很难处理实际低信噪比的地震资料.截至目前,地震勘探随机噪声模拟方法少有成形理论可以参考,对地震勘探随机噪声特性的认识存在一定的理想化和局限性.许多研究在进行噪声模拟时,添加的是在后续叠加处理时一般都能消除的白噪声,不能接近实际资料的处理.本文基于随机函数的典型分解理论,在用Marmousi模型记录的基础上,根据CMP道集的相干特性计算出可加性随机干扰,这种随机干扰因为与CMP道集记录具有类似的相干性而更接近实际地震资料的干扰背景.此方法可以指导地震勘探的野外观测系统的设计、地震数据的后期处理和解释.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李桂花	山东科技大学地球科学与工程学院	14	52	5.0	7.0
2	许云		5	61	3.0	5.0
3	王景琦	山东科技大学地球科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
4	王树林	山东科技大学地球科学与工程学院	1	0	0.0	0.0