基于遗传算法优化的RBF神经网络的压力传感器故障诊断

• 作者: 何宁 刘巍 刘甜甜 那文波
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器 遗传算法 RBF神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 180-183
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 2353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201607071

摘要

提出了一种基于遗传算法优化的RBF神经网络故障诊断方法,此诊断方法首先利用小波包分解的方法对传感器电路的各种故障数据进行特征提取,再将所得的特征向量输入到遗传算法优化的RBF神经网络进行故障诊断.经过MATLAB仿真,此故障诊断方法不仅对传感器故障进行准确分类,而且提高了BP神经网络的收敛性,从而验证了此方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	那文波	中国计量大学机电工程学院	18	85	4.0	8.0
2	何宁	中国计量大学机电工程学院	4	17	2.0	4.0
3	刘巍	中国计量大学机电工程学院	4	37	2.0	4.0
4	刘甜甜	中国计量大学机电工程学院	4	16	2.0	4.0