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摘要:
Android系统由于其开放开源的特征,被广泛使用于众多智能移动平台,同时其安全问题也日益突出.本文提出了一种基于Android平台的恶意代码动静态联合检测方法,克服了单一检测方式容易漏报、误报的缺点.
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恶意代码
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恶意代码检测
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机器学习
Android程序
函数调用图
图谱理论
特征提取
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Android系统恶意代码动静态联合检测
来源期刊 科教导刊-电子版(上旬) 学科 工学
关键词 Android 动态 静态 恶意代码
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 科学技术
研究方向 页码范围 159
页数 1页 分类号 TP319
字数 892字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
Android
动态
静态
恶意代码
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期刊影响力
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chi
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