基于颜色和形状特征的机采棉杂质识别方法

• 作者: 张成梁 李蕾 葛荣雨 董全成
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机采棉 颜色特征 形状特征 杂质识别 分水岭 改进模糊C均值聚类
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 农业装备与机械化工程
• 页码范围: 28-34,41
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.07.005

摘要

机采棉的含杂识别分类检测能够提高棉花加工设备效率,减少棉花纤维损伤,并为棉花收获设备的改进提供指导.提出了一种基于颜色和形状特征的机采棉杂质识别分类方法,对大杂质和小杂质检测采取不同的图像处理方法.颜色特征主要采用基于彩色梯度图像的分水岭变换与改进模糊C均值聚类方法融合的方法;形状特征主要采用机采棉杂质的面积、周长、离心率和矩形度特征.通过对100幅机采棉图像试验表明,该方法对各类杂质的平均识别正确率为89％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董全成	济南大学机械工程学院	22	160	7.0	12.0
2	张成梁	济南大学机械工程学院	7	37	3.0	6.0
3	葛荣雨	济南大学机械工程学院	12	56	5.0	7.0
4	李蕾	齐鲁工业大学机械与汽车工程学院	4	30	2.0	4.0