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摘要:
对重合区域较少的两组不同角度获取的三维人脸点云数据,直接寻找对应点进行点云拼合的难度很大.为解决这一问题,提出一种基于EGI和标准人脸模板全自动点云数配准拼合算法.针对待配准的三维人脸点云以及标准人脸点云模型,首先通过局部最小二乘曲面拟合,估计每个点的法向和曲率,其次计算点云的扩展高斯图(EGI),然后利用EGI上对应的特征点计算欧拉角,分别使待配准三维人脸点云旋转至与人脸模型大致相同的位置,完成粗配准,并把粗配准结果作为新的初始位置.采用最近点迭代算法(ICP)分别对三维人脸点云与标准人脸模型进行精确配准,从而实现两组三维人脸点云的拼接.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于EGI和标准人脸模板的三维人脸点云拼合算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 点云拼接 三维人脸 高斯图 最近点迭代算法 欧拉角
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TP312
字数 4271字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.162008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张辰阳 四川大学空天科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
点云拼接
三维人脸
高斯图
最近点迭代算法
欧拉角
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
总被引数(次)
30383
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