基于C5.0决策树算法的考试结果预测研究

• 作者: 潘峰
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 考试结果 预测
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 字数: 2731字
• 语种: 中文

摘要

随着终身学习体系的逐步构建,基于互联网的远程学习模式应用不断普及,各种网络学习平台也不断累积大量的学员学习和考试方面的数据.采用数据挖掘技术对这些数据进行分析,可以充分挖掘网络学习平台存量数据的价值.基于C5.0决策树算法,采用软件工具对研究数据进行分析,发现了影响考试结果的诸多因素及其重要性,可以针对如何改善学习方法、提升学习效果、改善平台的服务模式等提出很好的改进建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘峰		4	5	1.0	2.0