一种鲁棒的时空上下文快速跟踪算法

• 作者: 孙百伟 钱凯 陈秀宏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 时空上下文 漂移 Kalman滤波 多示例学习 实时性
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 163-167
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0548

摘要

为解决时空上下文快速跟踪算法在目标处于复杂背景及被遮挡情况下容易产生漂移的问题，提出了一种鲁棒的时空上下文快速跟踪算法，通过引入Kalman滤波器，对当前帧中的目标在下一帧中的位置进行估计和预测，并将其作为下一帧时空上下文快速跟踪算法的迭代起点。对不同视频序列的跟踪结果表明，与时空上下文快速跟踪算法和多示例学习跟踪算法相比，提出的算法在目标被遮挡及复杂背景情况下能够更准确地跟踪到目标，并且满足实时性要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈秀宏	江南大学数字媒体学院	90	480	12.0	17.0
2	钱凯	江南大学数字媒体学院	9	30	4.0	5.0
3	孙百伟	江南大学数字媒体学院	4	14	3.0	3.0