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摘要:
针对时空上下文(STC)算法在抗遮挡目标跟踪中的不足,提出使用上下文模型相似度作为判别遮挡的条件和改进上下文模型更新方程的修正系数,同时采用预测算法修正搜索区域,构建了一种基于时空上下文跟踪的抗遮挡目标跟踪算法,并通过标准目标跟踪视频库对原算法和改进后算法的跟踪性能进行仿真和对比.实验证明,在原算法的基础上提高了抗遮挡跟踪的鲁棒性,在一些图像序列中跟踪成功率的提高最高可达30%.
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文献信息
篇名 一种引入预测机制的时空上下文跟踪算法
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 时空上下文 预测算法 抗遮挡
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 信号与信息处理、计算机与控制
研究方向 页码范围 879-885
页数 7页 分类号 TN919
字数 4159字 语种 中文
DOI 10.11805/TKYDA201805.0879
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 游安清 中国工程物理研究院应用电子学研究所 22 73 5.0 7.0
5 何静 中国工程物理研究院应用电子学研究所 7 39 3.0 6.0
6 徐启航 中国工程物理研究院应用电子学研究所 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
时空上下文
预测算法
抗遮挡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
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7
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11167
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