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摘要:
时空上下文(STC)跟踪算法在特征表达、尺度自适应策略等方面存在缺陷,当出现目标突然形变、局部遮挡或尺度变化等情况时,跟踪器的性能会严重退化.通过对STC算法进行改进,提出了一种融合颜色直方图响应的时空上下文跟踪算法.基于颜色统计的模型对运动模糊和目标形变等影响因素不敏感,和时空上下文模型具有良好的互补性质,在响应层融合后能够提升算法的鲁棒性.此外,采用基于多尺度金字塔模型的尺度搜索策略替换STC算法中原有的尺度估计策略,进行更精准的自适应尺度估计.在大规模公开数据集上的测试结果表明,本文算法在不同影响因素的复杂环境下展现了更为良好的跟踪性能和适应性,并且平均跟踪速度达到134.2帧/秒.
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文献信息
篇名 融合颜色直方图响应的时空上下文跟踪算法
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 机器视觉 视觉跟踪 时空上下文 颜色直方图响应 尺度自适应
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 信号与信息处理、计算机与控制
研究方向 页码范围 509-514
页数 6页 分类号 TN911.73|TP391.4
字数 4926字 语种 中文
DOI 10.11805/TKYDA2019337
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林彬 桂林理工大学理学院 7 8 2.0 2.0
2 郑浩岚 桂林理工大学理学院 3 5 1.0 2.0
3 王华通 桂林理工大学理学院 3 5 1.0 2.0
4 王子谦 桂林理工大学理学院 1 0 0.0 0.0
5 伍文超 桂林理工大学理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
视觉跟踪
时空上下文
颜色直方图响应
尺度自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
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7
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11167
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