多尺度时空上下文目标跟踪

• 作者: 吴仰玉 常霞 李泽仁 纪峰
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 时空上下文 多尺度
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 535-540
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4326字
• 语种: 中文

摘要

相关滤波器在视觉目标跟踪中得到了广泛应用,针对复杂场景下目标跟踪容易出现跟踪漂移的问题,以及现有多尺度跟踪算法计算量大的问题,本文提出一种实时的多尺度目标跟踪方法.首先由时空上下文模型输出目标位置置信图完成目标定位,再在尺度空间上训练相关滤波器完成目标尺度估计,最后基于目标位置和尺度提出了一种新的时空上下文模型更新机制,避免了模型更新错误.实验表明:该方法在尺度变化、局部遮挡、目标姿态变化等情况下均能完成鲁棒跟踪,跟踪正确率较原始时空上下文跟踪算法提高了38.4%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李泽仁	北方民族大学数学与信息科学学院	4	31	3.0	4.0
2	常霞	北方民族大学数学与信息科学学院	16	133	7.0	11.0
3	纪峰	北方民族大学数学与信息科学学院	16	138	7.0	11.0
4	吴仰玉	北方民族大学数学与信息科学学院	5	38	3.0	5.0