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摘要:
目标跟踪是一个比较热门的研究方向,其性能受到多方面影响.时空上下文跟踪算法是利用目标附近的信息对目标进行跟踪,但该算法的不足是仅使用单一的灰度特征和固定的学习率.将HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征与灰度特征进行融合,且对跟踪结果进行相似度计算进而抑制目标的漂移,采用自适应变化的学习率以适应跟踪目标的变化.经过仿真实验证明,相较于时空上下文跟踪算法所提出的方法鲁棒性更好,对光照的变化、目标形变以及遮挡等情况下都具有较强的跟踪能力.
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文献信息
篇名 一种抗遮挡的时空上下文目标跟踪
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 目标跟踪 时空上下文 特征融合 自适应学习率 漂移
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 54-58,63
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4700字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁宵 沈阳航空航天大学自动化学院 10 30 4.0 5.0
2 陈国栋 沈阳航空航天大学自动化学院 3 3 1.0 1.0
3 沈茂先 沈阳航空航天大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
时空上下文
特征融合
自适应学习率
漂移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导